บทเรียนที่ 1
Computer Vision
Computer Vision คือการสอนให้คอมพิวเตอร์ "มองเห็น" และแยกแยะวัตถุ ระบบจะวิเคราะห์พิกเซลและสร้าง Bounding Box (กรอบล้อมรอบ) เมื่อมีความมั่นใจสูงพอ
🛠️ ห้องทดลอง: Object & Face Detection Simulator
ลองปรับแถบ "ระดับความมั่นใจ (Confidence Threshold)" หากตั้งค่าต่ำเกินไป AI อาจมองเห็นวัตถุที่ไม่ใช่เป้าหมาย หากตั้งสูงเกินไป อาจมองข้ามเป้าหมายจริง
เปอร์เซ็นต์ความน่าจะเป็นที่ AI จะตีกรอบวัตถุ
วิเคราะห์ผลลัพธ์:
สมดุลย์กำลังดี AI ตรวจจับได้แม่นยำ
สมดุลย์กำลังดี AI ตรวจจับได้แม่นยำ
Live AI View
บทเรียนที่ 2
Natural Language Processing (NLP)
คอมพิวเตอร์ไม่ได้อ่านข้อความเหมือนมนุษย์ แต่มันจะหั่นประโยคเป็นส่วนๆ ที่เรียกว่า Token แปลงเป็นตัวเลข และคาดเดาคำตอบถัดไปจากความน่าจะเป็น
🛠️ ห้องทดลอง: NLP Tokenizer & Prediction
พิมพ์ข้อความสั้นๆ ด้านล่าง เพื่อดูว่าสมองของ Chatbot แตกคำและคิดอย่างไร
1
Input Text
2
Tokenization
3
Vector & Predict
ข้อความต้นฉบับ
I want to learn AI